国机智能技术研究院总工程师吴桐：工业互联网要向消费互联网学习，重视价值的产生

由民革中央、江苏省政协主办，民革江苏省委、苏州市人民政府、苏州市政协承办，苏州市工信局、民革苏州市委、《财经》杂志、《财经智库》执行的“2022中国实体经济论坛”10月28日至29日在江苏苏州举行，论坛主题为“实体经济的智能化改造和数字化转型”。

国机智能技术研究院有限公司总工程师吴桐在发言中表示，工业互联网实际还是要解决应用问题。应用由需求来牵动，如今工业互联网应用已比较广泛，但如何解决企业痛点，最终还是要产生价值。“如果没有产生价值，工业互联网就没有推广的价值，这一点应该向消费互联网学习。”

吴桐认为，对于小企业来说，在工业互联网时代，如果不融入工业互联网，将来就会变成孤岛。那么该如何为小企业服务？“小企业就是要低成本的东西，作为软件企业，集成企业要把自己的服务（微服务）按照企业需求，把自己的产品进行新的改造来适应小企业，而不是用一个大产品来覆盖小企业，这是所有集成商为小企业服务的一条路径。”吴桐说。

(资料图片仅供参考)

以下为发言实录：

吴桐：大家上午好，我来自国机智能技术研究院，是国机集团下面从事智能制造的企业，也是一个研究院所。我们研究院主要从事智能制造，这些年也积累了一些经验，我们说自己的业务叫“一软、一硬、一咨询“：一软就是有自己的软件产品，为智能制造服务的MES。一硬就是以机器人和智能装备为主的信息系统集成。一咨询就是为企业做智能化诊断和规划。

这个环节叫工业互联网基础设施与数智赋能，所以我想从两方面谈一下我的观点。参加一天多的会议也听了很多专家报告，我想我对工业互联网有我自己的一点理解。这个概念很大，所以我们从消除着眼谈一些相对具体的理解吧。

工业互联网给我们带来了很多改变，它有很多特点。

第一个，工业互联网要解决物的互联，物有很多特别的属性和特征是普通消费互联网没有的。比如说连接的东西可能是一个试验设备，它有很多实验数据，这个实验数据不是简单的文本、图像、语音，可能是很高频的东西或者眼睛都看不见的东西，那么如何来标识和采集这些信息，这就是工业互联网要解决的问题。

第二个，它控制的目的和要求也是不一样的，实时性和可靠性也是工业互联网和普通互联网很大的区别。工业上要求高可靠，高实时。

第三个，在采集方面就是如何解决异构多模态信息采集，这些就是传感器层面的技术问题。

第四个，改变了控制的模式，我们以前说控制系统和设备是近距离的，它们是在一起的，这是没有网络时候的控制系统。有了现场总线之后再一个车间内可以远距离的或者远程控制，有了工业互联网之后控制是基于工业互联网的控制，这就不是距离的变化了。因为这个控制端在哪，有可能我们都不知道，通过互联网之后可能在某一个地方的云端，在另外一个地方，其实我们也不关心它是从哪来的，只是我们发出一个需求，在互联网上给了我们一个答案，给了我们一个控制结果，所以控制港商有很大的改变。

另外对好多设备概念或者生产组织方式有很多新的理解，比如说机器人，智能机器人以前定义都是需要它自感知，自决策，自规划，自操作，强调它的自助性，实际上到了互联网时代感知就不一定是自己的，比如说在车联网上，一个汽车在前面无人驾驶，它的感知并不是本身的，而是车联网给它反馈了周边几十辆车，几百米之内所有信息都是互联网给它的，所以这个智能不是自感知，而是基于互联网的感知。决策就更不是基于它自己的，这个决策可能通过物联网，通过云端，通过边缘侧等等是综合决策的过程，从这个角度上来说，智能机器人概念已经拓展了很多。

从智能制造的角度，我们以前强调精准控制，准时控制、精益控制，这是局部优化。其实智能制造或者工业互联网情况下的生产，我们强调的是全局优化，就是在做任何一个决策的时候都是有依据的，任何一步都是可以做决策，这是基于互联网的。

第二个题目是数智赋能，工业互联网不管从哪个层面来讲，实际上还是要解决应用问题。应用应该是以需求来牵动，现在工业互联网应用已经比较广泛了，但是如何解决企业痛点，最终还是要产生价值。如果没有产生价值工业互联网就没有推广的价值，这一点应该向消费互联网学习。如何产生价值举个小例子来理解，比如说滴滴叫车，我们叫了车之后就知道司机在哪了，他还有多长时间，比如说还有10分钟，这10分钟我们就可以利用它了，这个应用就会有价值，这样用户就会用它，类似的服务很多。

工业企业实际上也是应该以价值为导向，从智能制造最早的定义纵向集成、横向集成，最后一个集成就是价值链集成。在苏州我们也解除了很多企业，我本身在盛泽干项目也干了很长时间，现在在为太仓的中化在做服务，我们也接触了一些小企业，为我们做服务的小的集成商，他们的痛点是什么呢？第一，人才比较匮乏。第二，资金比较匮乏。第三，需求比较凌乱，这样的企业需要集成商为他们服务的时候，实际上集成商积极性也不是特别高。第一个，他们对接的人也提不出很明确的需求。第二个，资金有限。第三个，功能要求也很凌乱，所以双方很难集合到一起，这是普遍面临的问题。

从管理角度上看到效果企业的现象是管理非常地乱，每个工厂都有一个能人，比如说车间主任，所有问题都是他来管，挂一漏万，每你去找他办事的时候，求他发货或者干什么，他可能都会给你漏掉一两件事情，所以小企业要从工业互联网上获得收益首先要解决管理问题，从管理入手，把这个乱先解决掉，那就是说如何向用户呈现比较有秩序的企业形象，让用户放心，你的订单是怎么安排的？采购是什么时候发出去的？什么时候能够交货，一个透明的管理机制。

对于小企业来说在工业互联网时代，如果不融入工业互联网，将来自己就变成孤岛了。我们可以想象未来的企业是透明的企业，也就是说通过协同制造和互联，你的工期是什么样的？你的资金链是什么样的？这个将来都会是透明的，所以工业互联网也是改变了工业文明，把企业的责任将来会更强化一些。要企业如果不能实现这样一个跨越的话，将来不能对上游的企业客户提供一种信用的保证，就可能在这一轮竞争中失掉很多机会。

大企业在这个时候有很多优势，比如说我们集团的依托，在2020年最先实现了恢复生产就是因为大企业的员工可能都是在本地的，供应链也都是一些大企业，所以很快就能组织复工复产。原来一些小企业活抢了很多，但是这一次小企业很难恢复它的供应链。这只是在物理层面的东西，如果将来在数字化层面，小企业不能通过数字化转型加速自己的技术提升和产品提升的话也会落伍。

那么如何为小企业服务？小企业就是要低成本的东西，作为软件企业，集成企业要把自己的服务（微服务）按照企业需求把自己的产品进行新的改造来适应小企业，而不能用一个大产品覆盖小企业，这是所有集成商为小企业服务的一条路径。

对于中小型企业如何转型，提高数字化能力，针对不同企业可能有不同的策略。像有些大企业提出了具体的目标，比如说化工企业现在都提0手操，尽量不让人去操作，都是通过数字化来做。在一些军工企就是无人化，少人化，这些都有企业自己的特征。

在小型企业里面有不同的要求，比如说做产品的，首先我们要帮助它提高产品本身智能化水平，不能用一些老旧产品，这在市场上也没有生存余地。所以产品智能化如何提升？就是要提高它的设计的数字化，如何在设计层面上通过平台补足它的设计能力，这可能是要考虑的。

有好多是加工服务的，那么如何提高设备智能化水平，逐渐减少人工依赖性，因为现在好多工人缺少培训，质量难以保证，所以用机器换人来解决加工数字化水平。在生产型企业通过数字化改造，提供生产过程信息的监控保证生产质量，所以在不同企业是有不同的策略，赋能要按照不同层次赋能，技术赋能，产品赋能，市场能力赋能，产业链赋能。

我们单位就是做智能化成熟度分析，首先要看在哪几个层面上实现了数字化，下一步应该做什么？哪些是你的薄弱环节？从设计到产品中间有断的我就给你产品中间断的，如果在生命周期里销售方面很传统，在供应链方面很传统，那我们就在这方面建立网络或者面向消费者建立相应的信息系统。

中小型企业从我们角度来说还是要深入做调研，只有在细分领域深耕之后，发现这个中小型企业共性问题，是生产模式问题，还是生产技术水平问题，然后通过数字化技术提升转型，把原来好几道工序变成一道工序，原来没有检验的地方通过一道检验解决共同的问题，这样来提升它，所以在一个行业里深耕是智能制造解决方案提供商要着力的一个地方。

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